SBC News: La IA es, y seguirá siendo, un tema de conversación crítico en toda la industria durante algún tiempo. ¿Cómo ves el uso de dicha tecnología por parte de la industria en la actualidad?
Mushegh Khachatryan: La IA en iGaming ha ido más allá del "teatro de innovación" y se está convirtiendo en una capa operativa que influye en las decisiones cotidianas, desde cómo involucramos a los jugadores y optimizamos los viajes, hasta cómo protegemos los márgenes y gestionamos el riesgo.
Los operadores más avanzados ya están utilizando la IA para predecir la intención, personalizar las experiencias en tiempo real e identificar anomalías antes de lo que pueden hacer los sistemas tradicionales basados en reglas.
Dicho esto, la industria todavía está en un momento de "dos velocidades". Algunas empresas tienen la base de datos, la gobernanza y la alfabetización interna de la IA para implementar modelos de manera responsable y medir el impacto. Otros todavía están experimentando con soluciones puntuales aisladas, a menudo sin suficiente supervisión, evaluación o claridad sobre lo que el modelo está haciendo y por qué.
Para mí, el cambio clave durante los próximos 12-24 meses será de "usar IA" a "operar con IA": inteligencia integrada, medible y responsable que mejora el rendimiento al tiempo que fortalece la confianza, el cumplimiento y la protección de los jugadores.
SBCN: ¿Ha sido testigo de alguna falla importante que deba corregirse, o desafíos que deban superarse, para garantizar que la IA se aproveche de la manera óptima?
MK: Las mayores fallas que vemos rara vez son sobre los algoritmos. Se trata de la disciplina de despliegue.
Lo primero es la calidad y la fragmentación de los datos. Si la vista del jugador de un operador se divide entre herramientas y equipos, el modelo aprenderá de una imagen incompleta y la salida será menos confiable.
El segundo es la "adopción de caja negra". La IA puede escalar los errores tan rápido como escala la eficiencia, por lo que la supervisión humana, la propiedad clara y las pruebas/monitoreo sólidas no son opcionales, son fundamentales.
El tercero es la evolución de la seguridad y el fraude. El mismo progreso de la IA que beneficia a los operadores también está siendo utilizado por malos actores (por ejemplo, documentación generada por IA y deepfakes), por lo que la industria necesita tratar la IA como una nueva superficie de amenaza, así como una nueva capacidad.
Finalmente, necesitamos estándares compartidos. La IA confiable requiere gobernanza, documentación, gestión de riesgos y alfabetización de IA en todos los equipos, no solo un modelo en producción. Los operadores que dominen esto serán los que desbloqueen la verdadera ventaja de forma segura y sostenible.
SBCN: Recientemente, usted mismo ha lanzado una gama de herramientas y soluciones bajo el banner de IA de BetConstruct. ¿Cómo y por qué creen que estos demuestran un compromiso por sí mismos para transformar el uso de dicha tecnología por parte de la industria de iGaming?
MK: Nuestra opinión es simple: la IA debería crear una ventaja medible, no solo generar titulares. BetConstruct AI está construido como una suite y no como una sola característica, está diseñado para ayudar a los socios a predecir, proteger y personalizar a lo largo de todo el ciclo de vida del jugador.
Nuestro sistema de recomendación de juegos de IA está diseñado para una verdadera personalización a escala, recomendaciones personalizadas que ayudan a cada jugador a descubrir contenido relevante mientras evitan experiencias de "talla única".
CRM AI se centra en el compromiso predictivo: identificar a los posibles VIPs en una etapa temprana, anticipar la rotación antes de que ocurra y permitir una segmentación más inteligente para que el gasto en marketing sea más eficiente y relevante.
Umbrella AI se centra en el beneficio y la integridad: detectar patrones como el comportamiento negativo de NGR y las sofisticadas señales de abuso de fraude/bonificación para que los operadores puedan actuar antes y con más confianza.
Lo que hace que esta transformación sea una es que está diseñada específicamente para las realidades de iGaming y está diseñada para ser medible. Queremos que los operadores adopten la IA como un motor de rendimiento en el que puedan confiar, auditar y mejorar con el tiempo y no como un experimento atornillado al lado del negocio.
SBCN: ¿Cuáles identificarías como los temas clave de tu visión de la IA? ¿Dónde ves principalmente que se están haciendo grandes mejoras?
MK: Nuestra visión de la IA se centra en cuatro temas:
Inteligencia adaptativa (en tiempo real, no retrospectiva): pasar de paneles que explican el pasado a sistemas que anticipan lo que viene después para el crecimiento, la retención y el riesgo.
Valor medible: cada modelo debe vincularse a KPI claros, ya sea mejorando el LTV, reduciendo las pérdidas, aumentando el compromiso o mejorando la eficiencia operativa.
Personalización responsable: las mejores experiencias deben venir con barandillas, apoyo a la confianza, objetivos de juego más seguros y toma de decisiones transparentes.
Ecosistemas integrados: las principales ganancias ocurren cuando la IA no está aislada. Cuando CRM, riesgo, producto y operaciones comparten señales, dejas de reaccionar en silos y empiezas a optimizar toda la operación.
Las mayores mejoras se verán en tres áreas: CRM predictivo (gestión de retención y ciclo de vida), defensa proactiva de riesgos y fraude, y personalización de próxima generación que se siente natural, oportuna y genuinamente centrada en el jugador.
SBCN: ¿Cómo pretendes evolucionar BetConstruct AI en el futuro? ¿Qué otras adiciones podemos esperar?
MK: Nuestro próximo lanzamiento principal es Betting Mate, nuestra oferta de IA de apuestas deportivas, que se lanzó durante ICE. Esta herramienta está diseñada para operadores que buscan proporcionar a sus jugadores eventos y mercados de apuestas mejorados y personalizados. Más allá de los favoritos grupales y regionales, Betting Mate ofrece sugerencias y acumulaciones personalizadas a jugadores individuales.
La oferta incluye un chat conversacional de IA, que permite a los jugadores discutir las formas de equipo y las clasificaciones para informar sus apuestas. Además, hemos incorporado un constructor expreso donde los jugadores simplemente ingresan su apuesta deseada y la cantidad potencial de ganancias. Nuestra IA luego construye automáticamente una apuesta expresa diseñada para lograr el multiplicador necesario.
Aparte de eso, nuestra hoja de ruta se centra en pasar de la predicción a la acción, no solo identificando lo que está sucediendo, sino recomendando qué hacer a continuación de una manera que los operadores puedan controlar y medir.
A corto plazo, puede esperar una mayor optimización impulsada por la IA en el compromiso y el descubrimiento de contenido, incluida la sincronización de mensajes más inteligente y la optimización del canal, y recomendaciones más profundas basadas en una categorización.
Más allá de eso, estamos construyendo hacia las capacidades de "Next Best Action" que conectan los conocimientos directamente con pasos prácticos para equipos de CRM, gestores de riesgos y propietarios de productos.
También estamos ampliando la personalización más allá de las recomendaciones de los casinos a categorías más amplias, incluidas las apuestas deportivas y el contenido en vivo, y continuamos evolucionando la gobernanza subyacente: monitorear la deriva del modelo, mejorar la explicabilidad y fortalecer los controles operativos para que la IA siga siendo confiable a medida que cambian los mercados, los productos y el comportamiento de los jugadores.
El objetivo final es una capa de IA que ayude a nuestros socios a crecer más rápido, operar de forma más segura y ofrecer experiencias que se sientan realmente adaptadas, sin comprometer la responsabilidad o la confianza.
Dingnews.com 13/01/2026